研究

以阳泉市郊区采煤塌陷区为研究区，用 24 景 Sentinel-1A 影像反演时序形变，与 12 个评价因子一起训练基础/增强两组共 8 个机器学习模型，定量证明 InSAR 形变信息对塌陷易发性识别的增益作用。

以阳泉市郊区采煤塌陷区为研究区，用 24 景 Sentinel-1A 影像反演时序形变，与 12 个评价因子一起训练基础/增强两组共 8 个机器学习模型，定量证明 InSAR 形变信息对塌陷易发性识别的增益作用。

以阳泉市为研究区，用 MSPA + 景观连通性识别 32 个生态源地，AHP 阻力面 + 电路理论提取 82 条廊道，再把网络抽象为加权图模拟三种攻击下的韧性衰减，设计低度/低介数两种定向增边策略并定量验证优化效果。