geopandas

分类：Python

最后修改时间：2026-04-28 14:42:32.024

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创建gpd的数据框

创建一个pd数据框

pd数据框传入gpd

类似于，arcmap里面，导入csv/txt，设置X/Y df就是pd的一个数据框，geometry是几何属性，调用points_from_xy，传入df中的lon和lat作为两个坐标参数 geopandas独有的数据类型：geometry

数据读取

gdb.read_file() 可以填url，也可以填file path 数据可以是geojson、shp、csv……

数据导出

gdf.to_file()，参数分别是导出后的文件名称，导出类型driver，可以有geojson\shp\csv等等，driver也可以不写，根据文件名自动识别 导出的数据只允许有一个geometry属性，不能有多个

geojson和shp相互转换

geojson只有一个文件，就是用字典储存各个字段的名称、值，最主要的就是geometry属性里面的坐标，还可以用文本文档打开，数据占用少，比shp更适合传输，储存 gpkg文件是geopackage，比geojson的空间更小

分析

设置索引

默认索引是0,1,2,3,4…… set_index(’’)可以把属性表中某一列作为索引

计算面积

gdf.area可以计算面积，gdf[’Area’] = gdf.area可以创建新列，计算面积并添加到属性表中

计算边界、中心

选择、索引要素

每个shp或geojson中的某一行，也就是每个要素，或者是每条记录 可以通过gdf.loc[’’]选择、查看 要选择某条记录的某个属性时，可以通过嵌套索引

计算到某点距离

可以用gdf[’所有点的坐标’].distance(’某个点的坐标’)计算所有点到某个点的距离

计算平均距离

删除列

缓冲区

gdf.buffer()创建缓冲区，参数是缓冲区大小

矢量叠加分析

查看坐标系

EPSG代表不同坐标系的唯一代码

变换投影

可视化

gdf.plot()第一个参数是可视化的内容 可以添加多个geometry属性，叠加。需要再plot()里面添加ax=另一个图 这个属性